viernes, 31 de mayo de 2013



SQL

¿Qué es el SQL?
El SQL (Structured query language), lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje surgido de un proyecto de investigación de IBM para el acceso a bases de datos relacionales. Actualmente se ha convertido en un estándar  de lenguaje de bases de datos, y la mayoría de los sistemas de bases de datos lo soportan, desde sistemas para ordenadores personales, hasta grandes ordenadores.
Cada sistema ha desarrollado su propio SQL que puede variar de un sistema a otro, pero con cambios que no suponen ninguna complicación para alguien que conozca un SQL concreto, como el que vamos a ver aquí correspondiente al Access2000.
Como su nombre indica, el SQL nos permite realizar consultas a la base de datos. Pero el nombre se queda corto ya que SQL además realiza funciones de definición, control y gestión de la base de datos. Las sentencias SQL se clasifican según su finalidad dando origen a tres ‘lenguajes’ o mejor dicho sub lenguajes:
El DDL (Data Description Language), lenguaje de definición de datos, incluye órdenes para definir, modificar o borrar las tablas en las que se almacenan los datos y de las relaciones entre estas. (Es el que más varia de un sistema a otro)
El DCL (Data Control Language), lenguaje de control de datos, contiene elementos útiles para trabajar en un entorno multiusuario, en el que es importante la protección de los datos, la seguridad de las tablas y el establecimiento de restricciones en el acceso, así como elementos para coordinar la compartición de datos por parte de usuarios concurrentes, asegurando que no interfieren unos con otros.
El DML (Data Manipulation Language), lenguaje de manipulación de datos, nos permite recuperar los datos almacenados en la base de datos y también incluye órdenes para permitir al usuario actualizar la base de datos añadiendo nuevos datos, suprimiendo datos antiguos o modificando datos previamente almacenados.
Características del lenguaje
Una sentencia SQL es como una frase (escrita en inglés ) con la que decimos lo que  queremos obtener y de donde obtenerlo.
Todas las sentencias empiezan con un verbo (palabra reservada que indica la acción a realizar), seguido del resto de cláusulas, algunas obligatorias y otras opcionales que completan la frase. Todas las sentencias siguen una sintaxis para que se puedan ejecutar correctamente, para describir esa sintaxis utilizaremos un diagrama sintáctico como el que se muestra a continuación.


  Las palabras que aparecen en mayúsculas son palabras reservadas se tienen que poner tal cual y no se pueden utilizar para otro fin, por ejemplo, en el diagrama de la figura tenemos las palabras reservadas SELECT, ALL, DISTINCT, FROM, WHERE.
Las palabras en minúsculas son variables que el usuario deberá sustituir por un dato concreto. En el diagrama tenemos nbcolumna, expresion-tabla y condicion-de-busqueda.
Una sentencia válida se construye siguiendo la línea a través del diagrama hasta el punto que marca el final. Las líneas se siguen de izquierda a derecha y de arriba abajo. Cuando se quiere alterar el orden normal  se indica con una flecha.

¿Cómo se interpretaría el diagrama sintáctico de la figura?

Hay que empezar  por la palabra SELECT, después puedes poner ALL o bien DISTINCT o nada, a continuación  un nombre de columna, o varios separados por comas, a continuación la palabra FROM y una expresión-tabla, y por último de forma opcional puedes incluir la cláusula WHERE con una condición-de-búsqueda.

Por ejemplo:

SELECT ALL col1,col2,col3 FROM mitabla

SELECT col1,col2,col3 FROM mitabla

SELECT DISTINCT col1 FROM mitabla

SELECT col1,col2 FROM mitabla WHERE col2 = 0


Todas estas sentencias se podrían escribir y no darían lugar a errores sintácticos.

Cuando una palabra opcional está subrayada, esto indica que ese es el valor por defecto ( el valor que se asume si no se pone nada). En el ejemplo anterior las dos primeras sentencias son equivalentes (en el diagrama ALL aparece subrayada).
Cómo se crea una sentencia SQL en ACCESS
Este manual está basado en el SQL del motor de base de datos que utiliza el Access2000, el Microsoft Jet 4.x, para que los ejemplos y ejercicios se puedan ejecutar y probar. Aunque el curso esté realizado para Access2000, sirve también para Access en sus versiones posteriores Access 2002, Access 2003 y Access 2007.
Para crear y después ejecutar una sentencia SQL en Access, lo fácil es utilizar la ventana SQL de las consultas.
Para crear una consulta de selección, seguir los siguientes pasos:
Abrir la base de datos donde se encuentra la consulta a crear.
Hacer clic sobre el objeto Consulta que se encuentra a la izquierda de la ventana de la base de datos.
Hacer clic sobre el botón Nuevo de la ventana de la base de datos.
Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Seleccionar Vista Diseño.

Hacer clic sobre el botón Aceptar











  Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Como no queremos utilizar el generador de consultas sino escribir nuestras propias sentencias SQL, no agregamos ninguna tabla.

Hacer clic sobre el botón Cerrar.

Aparecerá la ventana de diseño de consultas.


Hacer clic sobre el botón , este botón es el que permite elegir la vista de la consulta, puede adoptar una de estas tres formas
Al apretar el botón cerrar de la pantalla anterior se abre esta ventana donde introducimos la sentencia SQL.

Una vez escrita sólo nos queda ver si está bien hecha.
Hacer clic sobre el botón de la barra de herramientas para ejecutar la sentencia.
Si nos hemos equivocado a la hora de escribir la sintaxis, Access nos saca un mensaje de error y muchas veces el cursor se queda posicionado en la palabra donde ha saltado el error. Ojo, a veces el error está antes o después de donde se ha quedado el cursor.
Si no saca ningún mensaje de error, esto quiere decir que la sentencia respeta la sintaxis definida, pero esto no quiere decir que la sentencia esté bien, puede que no obtenga lo que nosotros queremos, en este caso habrá que rectificar la sentencia.
Guardar la consulta haciendo clic sobre el botón de la barra de herramientas.
A lo largo del curso basaremos todos los ejemplos y ejercicios en las tablas que aparecen a continuación.
Nota: Estas tablas están orientadas a la didáctica, no a un diseño óptimo.





numemp: número del empleado
nombre : nombre y apellidos del empleado
edad : edad del empleado
oficina : número de la oficina donde trabaja el empleado, p.ej. Antonio Viguer trabaja en la oficina 12 de Alicante
titulo : el cargo que desempeña el empleado
contrato : fecha en que se contrató al empleado
jefe : número de su jefe inmediato, p.ej. El jefe de Antonio Viguer es José González. Observar que Luis Antonio no tiene jefe, es el director general.
cuota : cuota del empleado, sería el importe mínimo de ventas que debe alcanzar el empleado en el año
ventas : importe de ventas realizadas durante este año









Las consultas simples


Empezaremos por estudiar la sentencia SELECT, que permite recuperar datos de una o varias tablas. La sentencia SELECT es con mucho la más compleja y potente de las sentencias SQL. Empezaremos por ver las consultas más simples, basadas en una sola tabla.
Esta sentencia forma parte del DML (lenguaje de manipulación de datos), en este tema veremos cómo seleccionar columnas de una tabla, cómo seleccionar filas y cómo obtener las filas ordenadas por el criterio que queramos.
El resultado de la consulta es una tabla lógica, porque no se guarda en el disco sino que está en memoria y cada vez que ejecutamos la consulta se vuelve a calcular.
Cuando ejecutamos la consulta se visualiza el resultado en forma de tabla con columnas y filas, pues en la SELECT tenemos que indicar qué columnas queremos que tenga el resultado y qué filas queremos seleccionar de la tabla origen.
Si no conoces todavía las tablas que utilizaremos para los ejemplos y ejercicios clic aquí

Sintaxis de la sentencia SELECT (consultas simples)

La tabla origen - FROM -

Con la cláusula FROM indicamos en qué tabla tiene que buscar la información. En este capítulo de consultas simples el resultado se obtiene de una única tabla. La sintaxis de la cláusula es:

FROM
especificación de tabla
Una especificación de tabla puede ser el nombre de una consulta guardada (las que aparecen en la ventana de base de datos), o el nombre de una tabla que a su vez puede tener el siguiente formato:










Aliastabla es un nombre de alias, es como un segundo nombre que asignamos a la tabla, si en una consulta definimos un alias para la tabla, esta se deberá nombrar utilizando ese nombre y no su nombre real, además ese nombre sólo es válido en la consulta donde se define. El alias se suele emplear en consultas basadas en más de una tabla que veremos en el tema siguiente. La palabra AS que se puede poner delante del nombre de alias es opcional y es el valor por defecto por lo que no tienen ningún efecto.

Ejemplo: SELECT ......FROM oficinas ofi ; equivalente a SELECT ......FROM oficinas AS ofi esta sentencia me indica que se van a buscar los datos en la tabla oficinas que queda renombrada en esta consulta con ofi.

En una SELECT podemos utilizar tablas que no están definidas en la base de datos (siempre que tengamos los permisos adecuados claro), si la tabla no está en la base de datos activa, debemos indicar en qué base de datos se encuentra con la cláusula IN. En la cláusula IN el nombre de la base de datos debe incluir el camino completo, la extensión (.mdb), y estar entre comillas simples.

Supongamos que la tabla empleados estuviese en otra base de datos llamada otra en la carpeta c:\mis documentos\, habría que indicarlo así:

SELECT *
FROM empleados IN 'c:\mis documentos\otra.mdb'


Generalmente tenemos las tablas en la misma base de datos y no hay que utilizar la cláusula 

Selección de columnas



La lista de columnas que queremos que aparezcan en el resultado es lo que llamamos lista de selección y se especifica delante de la cláusula FROM.







Se utiliza el asterisco * en la lista de selección para indicar 'todas las columnas de la tabla'.
Tiene dos ventajas:

Evitar nombrar las columnas una a una (es más corto).

Si añadimos una columna nueva en la tabla, esta nueva columna saldrá sin tener que modificar la consulta.
Se puede combinar el * con el nombre de una tabla (ej. oficinas.*), pero esto se utiliza más cuando el origen de la consulta son dos tablas.

SELECT * FROM oficinas
o bien
SELECT oficinas.* FROM oficinas
Lista todos los datos de las oficinas




  columnas de la tabla origen
Las columnas se pueden especificar mediante su nombre simple (nbcol) o su nombre cualificado (nbtabla.nbcol, el nombre de la columna precedido del nombre de la tabla que contiene la columna y separados por un punto).
El nombre cualificado se puede emplear siempre que queramos y es obligatorio en algunos casos que veremos más adelante.



Cuando el nombre de la columna o de la tabla contiene espacios en blanco, hay que poner el nombre entre corchetes [ ] y además el número de espacios en blanco debe coincidir. Por ejemplo [codigo de cliente] no es lo mismo que [ codigo de cliente] (el segundo lleva un espacio en blanco delante de código)

Ejemplos :
SELECT nombre, oficina, contrato
FROM ofiventas
Lista el nombre, oficina, y fecha de contrato de todos los empleados.
SELECT idfab, idproducto, descripcion, precio
FROM productos
Lista una tarifa de productos




Columnas calculadas.
Además de las columnas que provienen directamente de la tabla origen, una consulta SQL puede incluir columnas calculadas cuyos valores se calculan a partir de los valores de los datos almacenados.

Para solicitar una columna calculada, se especifica en la lista de selección una expresión en vez de un nombre de columna. La expresión puede contener sumas, restas, multiplicaciones y divisiones, concatenación & , paréntesis y también funciones predefinidas).
Ejemplos:



SELECT ciudad, región, (ventas-objetivo) AS superavit
FROM oficinas
Lista la ciudad, región y el superavit de cada oficina.
SELECT idfab, idproducto, descripcion, (existencias * precio) AS valoracion
FROM productos
De cada producto obtiene su fabricante, idproducto, su descripción y el valor del inventario
SELECT nombre, MONTH(contrato), YEAR(contrato)
FROM repventas
Lista el nombre, mes y año del contrato de cada vendedor.
La función MONTH() devuelve el mes de una fecha
La función YEAR() devuelve el año de una fecha
SELECT oficina, 'tiene ventas de ', ventas
FROM oficinas
Listar las ventas en cada oficina con el formato: 22 tiene ventas de 186,042.00 ptas
Ordenación de las filas - ORDER BY -

Para ordenar las filas del resultado de la consulta, tenemos la cláusula ORDER BY.
Con esta cláusula se altera el orden de visualización de las filas de la tabla pero en ningún caso se modifica el orden de las filas dentro de la tabla. La tabla no se modifica.
  Por defecto el orden será ascendente (ASC) (de menor a mayor si el campo es numérico, por orden alfabético si el campo es de tipo texto, de anterior a posterior si el campo es de tipo fecha/hora, etc...

Ejemplos:
SELECT nombre, numemp, oficinarep
FROM empleados
ORDER BY nombre
Obtiene un listado alfabético de los empleados.
SELECT nombre, numemp, contrato
FROM empleados
ORDER BY contrato
Obtiene un listado de los empleados por orden de antiguedad en la empresa (los de más antiguedad aparecen primero).
SELECT nombre, numemp,ventas
FROM empleados
ORDER BY ventas
Obtiene un listado de los empleados ordenados por volúmen de ventas sacándo los de menores ventas primero.
 Si queremos podemos alterar ese orden utilizando la cláusula DESC (DESCendente), en este caso el orden será el inverso al ASC.
También podemos ordenar por varias columnas, en este caso se indican las columnas separadas por comas.
Se ordenan las filas por la primera columna de ordenación, para un mismo valor de la primera columna, se ordenan por la segunda columna, y así sucesivamente.
La cláusula DESC o ASC se puede indicar para cada columna y así utilizar una ordenación distinta para cada columna. Por ejemplo ascendente por la primera columna y dentro de la primera columna, descendente por la segunda columna.

Ejemplos:
SELECT region, ciudad, ventas
FROM oficinas
ORDER BY region, ciudad
Muestra las ventas de cada oficina , ordenadas por orden alfabético de región y dentro de cada región por ciudad.
SELECT region, ciudad, (ventas - objetivo) AS superavit
FROM oficinas
ORDER BY region, 3 DESC
Lista las oficinas clasificadas por región y dentro de cada región por superavit de modo que las de mayor superavit aparezcan las primeras.
Selección de filas

A continuación veremos las cláusulas que nos permiten indicar qué filas queremos visualizar.



Las cláusulas DISTINCT / ALL

Al incluir la cláusula DISTINCT en la SELECT, se eliminan del resultado las repeticiones de filas. Si por el contrario queremos que aparezcan todas las filas incluidas las duplicadas, podemos incluir la cláusula ALL o nada, ya que ALL es el valor que SQL asume por defecto.
Por ejemplo queremos saber los códigos de los directores de oficina.
SELECT dir FROM oficinas
SELECT ALL dir FROM oficinas
Lista los códigos de los directores de las oficinas. El director 108 aparece en cuatro oficinas, por lo tanto aparecerá cuatro veces en el resultado de la consulta.
SELECT DISTINCT dir FROM oficinas
En este caso el valor 108 aparecerá una sola vez ya que le decimos que liste los distintos valores de directores.
La cláusula TOP
La cláusula TOP permite sacar las n primeras filas de la tabla origen. No elige entre valores iguales, si pido los 25 primeros valores pero el que hace 26 es el mismo valor que el 25, entonces devolverá 26 registros en vez de 25 (o los que sea). Siempre se guia por la columna de ordenación, la que aparece en la cláusula ORDER BY o en su defecto la clave principal de la tabla.
Por ejemplo queremos saber los dos empleados más antiguos de la empresa.
SELECT TOP 2 numemp, nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
Lista el código y nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente los dos primeros (serán los dos más antiguos).
SELECT TOP 3 numemp, nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
En este caso tiene que sacar los tres primeros, pero si nos fijamos en las fechas de contrato tenemos 20/10/86, 10/12/86, 01/03/87, 01/03/87, la tercera fecha es igual que la cuarta, en este caso sacará estas cuatro filas en vez de tres, y sacaría todas las filas que tuviesen el mismo valor que la tercera fecha de contrato.
El número de filas que queremos visualizar se puede expresar con un número entero o como un porcentaje sobre el número total de filas que se recuperarían sin la cláusula TOP. En este último caso utilizaremos la cláusula TOP n PERCENT (porcentaje en inglés).
SELECT TOP 20 PERCENT nombre
FROM empleado
ORDER BY contrato
Lista el nombre de los empleados ordenándolos por fecha de contrato, sacando unicamente un 20% del total de empleados. Como tenemos 10 empleados, sacará los dos primeros, si tuviesemos 100 empleados sacaría los 20 primeros.
La cláusula WHERE
La cláusula WHERE selecciona unicamente las filas que cumplan la condición de selección especificada.

En la consulta sólo aparecerán las filas para las cuales la condición es verdadera (TRUE), los valores nulos (NULL) no se incluyen por lo tanto en las filas del resultado. La condición de selección puede ser cualquier condición válida o combinación de condiciones utilizando los operadores NOT (no) AND (y) y OR (ó). En ACCESS2000 una cláusula WHERE puede contener hasta 40 expresiones vinculadas por operadores lógicos AND y OR. Si quieres ver cómo funcionan los operadores lógicos




Las condiciones de selección son las condiciones que pueden aparecer en la cláusula WHERE.
En SQL tenemos cinco condiciones básicas:

el test de comparación
el test de rango
el test de pertenencia a un conjunto
el test de valor nulo
el test de correspondencia con patrón
El test de comparación.

Compara el valor de una expresión con el valor de otra.
La sintaxis es la siguiente:

= igual que
<> distinto de
< menor que
<= menor o igual
> mayor que
>= mayor o igual
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE ventas > cuota
Lista los empleados cuyas ventas superan su cuota
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE contrato < #01/01/1988#
Lista los empleados contratados antes del año 88 (cuya fecha de contrato sea anterior al 1 de enero de 1988).
¡¡Ojo!!, las fechas entre almohadillas # # deben estar con el formato mes,dia,año aunque tengamos definido otro formato para nuestras fechas.
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE YEAR(contrato) < 1988
Este ejemplo obtiene lo mismo que el anterior pero utiliza la función year(). Obtiene los empleados cuyo año de la fecha de contrato sea menor que 1988.
SELECT oficina
FROM oficinas
WHERE ventas < objetivo * 0.8
Lista las oficinas cuyas ventas estén por debajo del 80% de su objetivo.
Hay que utilizar siempre el punto decimal aunque tengamos definida la coma como separador de decimales.
SELECT oficina
FROM oficinas
WHERE dir = 108
Lista las oficinas dirigidas por el empleado 108.
Test de rango (BETWEEN).
Examina si el valor de la expresión está comprendido entre los dos valores definidos por exp1 y exp2.
Tiene la siguiente sintaxis:

SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE ventas BETWEEN 100000 AND 500000
Lista los empleados cuyas ventas estén comprendidas entre 100.000 y 500.00
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE (ventas >= 100000) AND (ventas <= 500000)
Obtenemos lo mismo que en el ejemplo anterior. Los paréntesis son opcionales.
Test de pertenencia a conjunto (IN)
Examina si el valor de la expresión es uno de los valores incluidos en la lista de valores.
Tiene la siguiente sintaxis:

SELECT numemp, nombre, oficina
FROM empleados
WHERE oficina IN (12,14,16)
Lista los empleados de las oficinas 12, 14 y 16
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE (oficina = 12) OR (oficina = 14) OR (oficina = 16)
Obtenemos lo mismo que en el ejemplo anterior. Los paréntesis son opcionales.
Test de valor nulo (IS NULL)

Una condición de selección puede dar como resultado el valor verdadero TRUE, falso FALSE o nulo NULL.

Cuando una columna que interviene en una condición de selección contiene el valor nulo, el resultado de la condición no es verdadero ni falso, sino nulo, sea cual sea el test que se haya utilizado. Por eso si queremos listar las filas que tienen valor en una determinada columna, no podemos utilizar el test de comparación, la condición oficina = null devuelve el valor nulo sea cual sea el valor contenido en oficina. Si queremos preguntar si una columna contiene el valor nulo debemos utilizar un test especial, el test de valor nulo.
Tiene la siguiente sintaxis:


Ejemplos:
SELECT oficina, ciudad
FROM oficinas
WHERE dir IS NULL
Lista las oficinas que no tienen director.
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE oficina IS NOT NULL
Lista los empleados asignados a alguna oficina (los que tienen un valor en la columna oficina).
Test de correspondencia con patrón (LIKE)

Se utiliza cuando queremos utilizar caracteres comodines para formar el valor con el comparar.
Tiene la siguiente sintaxis:



Los comodines más usados son los siguientes:
? representa un carácter cualquiera
* representa cero o más caracteres
# representa un dígito cualquiera (0-9)

Ejemplos:
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE 'Luis*'
Lista los empleados cuyo nombre empiece por Luis (Luis seguido de cero o más caracteres).
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE '*Luis*'
Lista los empleados cuyo nombre contiene Luis, en este caso también saldría los empleados José Luis (cero o más caracteres seguidos de LUIS y seguido de cero o más caracteres).
SELECT numemp, nombre
FROM empleados
WHERE nombre LIKE '??a*'
Lista los empleados cuyo nombre contenga una a como tercera letra (dos caracteres, la letra a, y cero o más caracteres.












miércoles, 29 de mayo de 2013



SQL

¿Qué es el SQL ?
El SQL (Structured query language), lenguaje de consulta estructurado, es un lenguaje surgido de un proyecto de investigación de IBM para el acceso a bases de datos relacionales. Actualmente se ha convertido en un estándar  de lenguaje de bases de datos, y la mayoría de los sistemas de bases de datos lo soportan, desde sistemas para ordenadores personales, hasta grandes ordenadores.

Cada sistema ha desarrollado su propio SQL que puede variar de un sistema a otro, pero con cambios que no suponen ninguna complicación para alguien que conozca un SQL concreto, como el que vamos a ver aquí correspondiente al Access2000.
Como su nombre indica, el SQL nos permite realizar consultas a la base de datos. Pero el nombre se queda corto ya que SQL además realiza funciones de definición, control y gestión de la base de datos. Las sentencias SQL se clasifican según su finalidad dando origen a tres ‘lenguajes’ o mejor dicho sub lenguajes:

El DDL (Data Description Language), lenguaje de definición de datos, incluye órdenes para definir, modificar o borrar las tablas en las que se almacenan los datos y de las relaciones entre estas. (Es el que más varia de un sistema a otro)
El DCL (Data Control Language), lenguaje de control de datos, contiene elementos útiles para trabajar en un entorno multiusuario, en el que es importante la protección de los datos, la seguridad de las tablas y el establecimiento de restricciones en el acceso, así como elementos para coordinar la compartición de datos por parte de usuarios concurrentes, asegurando que no interfieren unos con otros.
El DML (Data Manipulation Language), lenguaje de manipulación de datos, nos permite recuperar los datos almacenados en la base de datos y también incluye órdenes para permitir al usuario actualizar la base de datos añadiendo nuevos datos, suprimiendo datos antiguos o modificando datos previamente almacenados.

caracteristicas del lenguaje.
Una sentencia SQL es como una frase  con la que decimos lo que queremos obtener y donde obtenerlo.
 todas las sentencias empiezan con un verbo (palabra reservada que indica la accion a realizarealizar),seguido el resto de clausulas, algunas obligatorias y otras opciones que completan la frase .Todas las sentencias siguen una sintaxis utilizaremos un diagrama sintactico como elque se muestra a continuacion.
 
Cómo interpretar un diagrama sintáctico
 las palabras que aparecen en mayusculas son palabras reservadas se tienen que poner tal cual y no se puede utilizar para otro fin, por ejemplo, en el diagrama de la figura tenemos las palabras reservadas SELEC,ALL,DISTINCT,FROM,WHERE.
Las palabras en minusculas son variables que el usuario debera sustituir por un dato concreto .En el diagrama tenemos nbcolumna expresion-tabla y condicion-de-busqueda
Una sentencia valida se construye siguiendo la linea a traves del diagrama